AI Business Gym

Het is belangrijk om te beseffen dat AI (ondanks de naam) op dit moment (nog?) niet intelligent is. De kracht van deze technologie is taalbegrip en kennis, maar dat is nog geen intelligentie. Voor mensen is dat verwarrend, want bij ons gaat taalbegrip en kennis vaak hand in hand met vaardigheden, die we als intelligent beschouwen. Zoals strategie en planning.

Maar een digitale tool, die heel goed is in taalbegrip en kennis, biedt heel veel kansen. Door business problemen terug te brengen tot (meerdere) taalproblemen kan je de problemen betrouwbaar laten oplossen door AI. Zonder dat hallucinaties optreden. Het begint met een brainstorm over de mogelijkheden en door middel van realistische fake-data kan een bedrijf al vandaag beginnen met experimenteren, voordat alle juridische en praktische bezwaren overwonnen zijn.

Nee, maar er is een grote kans dat je baan veranderd de komende jaren. Zeker als je een kenniswerker bent. Het is belangrijk om de kracht en zwaktes van deze nieuwe technologie te leren kennen. Met behulp van een metafoor is de algemene werking van LLM makkelijk te onthouden. Vervolgens wordt je beter in ermee werken door te oefenen. Garanties zijn nooit te geven, maar mijn verwachting is dat vraag naar vaardige AI werknemers gaat toenemen en niet afnemen.

Schrijf AI niet te snel af na een slechte ervaring. Dat u een onnuttig antwoord kreeg kan er mee te maken hebben dat u de vraag verkeerd stelde of te hoge verwachtingen had van het antwoord. Het is belangrijk om te beseffen dat AI (ondanks de naam) op dit moment (nog?) niet intelligent is. Het is niet inzetbaar voor alle doeleinden, ookal willen mensen u anders doen geloven.

Er is daarmee zeker sprake van een hype, maar dat betekent niet dat de onderliggende techniek niet ook van waarde kan zijn. De kunst is om hype van nuttige toepassingen te scheiden. Gelukkig verschijnen er voldoende wetenschappelijke publicaties, die helpen om een bedrijf door dit mijnenveld te loodsen, want veel investeren in een hype is doodzonde. Niet alleen kost het geld om iets te maken wat niet werkt. Je hebt ondertussen ook niet gewerkt aan iets dat wel waarde had kunnen leveren.

Helaas zijn de gevaren van AI nog veelvoudig. Ik zet de belangrijkste aandachtspunten op een rij:

• AI ontstaat niet uit het niets. Het wordt gemaakt door mensen. De mensen die ervoor betalen kunnen bepalen wat het model wel en niet kan. Dit kan vrijheden in de weg staan en prijzen kunnen plotseling scherp gaan stijgen.
• De arbeidsomstandigheden van werknemers, die AI maken zijn vaak heel slecht. Dan gaat het met name om mensen, die data voorbereiden voor de AI. Daarnaast worden eigenaren van de data vaak niet vergoed voor het gebruik ervan.
• Er kan zoveel (nep) informatie gaan ontstaan in de samenleving, dat wij hier moeilijk als samenleving mee kunnen omgaan.
• Hoe ingewikkelder een AI systeem wordt hoe groter de impact op het milieu omwille van stroomverbruik.
• Bedrijfsgevoelige informatie dient altijd afgeschermd te worden en kan misschien niet naar Amerikaanse bedrijven verstuurt worden. Beloftes van Silicon Valley om data niet te gebruiken worden helaas niet altijd nageleefd, dus dat moet meegewogen worden in de risico afweging.

Het lijkt allemaal heel makkelijk zo’n chatvenster, maar het verschil tussen totale onzin en een brilliant antwoord is soms een enkel woord. Pas dus op met denken dat je alles al kan en begrijpt. Ik wil mensen graag helpen met hun ondekkingsreis over wat het voor hen kan opleveren.